大数据技术基础
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从技术上来说,大数据和云计算的关系就像一个硬币的正反两面一样紧密。 大数据是必然的一台计算机处理不了,必须采用得分布制的框架。 其特色是对大量数据进行分类虽然是分布式数据挖掘(SaaS ),但必须依靠云的分布式处理,分布式数据库(PaaS )和云存储、虚拟化技术(IaaS )。第3页“大数据”和“云计算”云计算
云计算的基本思想和技术要素云计算的特点和价值云计算面临的挑战
“大数据”和“云计算”
云计算为大数据资源、大数据挖掘提供了技术设施(硬件、软件、科技)大数据挖掘为云计算的建设和运营提供决策Page 4什么是云计算概念性定义:
云计算本身既不是计算,也不是简单的技术,而是基于资金隐藏源理念的虚拟化方法论广义定义:
it基础架构、资源和需求服务交付使用模式狭义定义:
云计算是一种通过互联网作为服务提供动态可扩展性的东西缩小的虚拟化资源的计算模型。第5页
什么是云计算
分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机和网络技术的发展融合的产物分布式计算并行计算性能计算
提高教学质量的方法和措施
线上软体云计算
(计算设置施舍开发平台,软件零件的应用)Page 7
云计算的基本思想和技术要素思路:分布与集中技术的有机结合虚拟化和实施理念的对外服务三种基本服务系统体系结构PaaS平台现有服务IaaS
基础设施服务
SaaS软件服务Page 8
云计算的基本思想和技术要素 IaaS (服务设施) )通过互联网获取基于计算机的基础设施方面的服务。计算机、存储器、网络连接、负载均衡防火墙等基本计算资源;用户在此基础上导入和运输包括操作系统在内的各种软件整合APP应用程序。PaaS
平台现有服务IaaS基础设施服务
SaaS软件服务第9页
云计算的基本思想和技术要素平台仓库(PAAs )是平台即服务)把软件开发的平台
上线服务,加快开设SaaS留头发。
教育信息化3.0
PaaS
平台现有服务IaaS基础设施服务
SaaS软件服务第10页
云计算的基本思想和技术要素软件助手软件即服务)
通过网络提供软件的模型
用户不需要购买软件,而是提供给租赁和管理基于Web的软件处理企业经营活动。云提供商必须安装并运行在云中使用软件,云用户可以通过云客户端(通常为Web浏览器)软件。
云用户无法管理APP应用程序的执行只能进行基础设施和平台中选择另一种天花板类型。PaaS
平台现有服务IaaS基础设施服务
SaaS软件服务第11页云计算的特点技术特点
资源配置动态化、扩展化需求服务智能化、自助化用户易用性、效率化项目服务可计入化、优良化设备资源虚拟化、共享化云计算特征
配置资源动态化需要用户使用便利化第12页
云计算的价值应用价值和潜力
提高生产效率、降低成本、节约能源、可持续发展的有效途径改变IT现状的APP应用模式推进传统产业升级改造转型,调整产业经济结构促进商业、产业、事业模式的变化第13页
云计算面临的挑战技术方面虚拟技术安全技术资源管理开放技术对社会文化虚拟设施的理解对安全信息的重视对共享资源保护规范的标准化理念第14页谢谢您的观看。