改进奇异值分解在轴承故障诊断中的应用 icve智慧职教首页改进奇异值分解在轴承故障诊断中的应用摘要：滚动轴承是旋转机械设备的重要部件，对滚动轴承的故障诊断研究具有重要意义。 为了从复杂的轴承振动信号中提取有效的故障信息，提出了一种改进的奇异值分解故障诊断方法。迎新晚会主题 利用功率谱密度函数构造滤波器，提高信号信噪比，对滤波后的信号进行奇异值分解和包络分析，并将该方法应用于滚动轴承振动信号分析。 实验结果表明，该方法在振动信号故障特征频率提取效果上具有明显优势。关键词：故障诊断；德国双元制职业教育 包络分析； 轴承； 过滤器中图分类号： TH165 .3；文献识别代码： a文章编号： 10044523(2014 ) 02029608
