大数据技术基础(一)。

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技术上，大数据和云计算的关系像硬币的正面和背面一样不可分割。大数据不能用单台计算机处理，必须使用分布式体系结构。针对大数据的分布式数据挖掘(SaaS)是特点，但必须依赖云计算的分布式处理、分布式数据库(PaaS)和云存储、虚拟化技术(IaaS)。第3页“大数据”和“云计算”云计算

云计算的基本思想和技术组成部分云计算的特点和价值云计算面临的挑战“大数据”和“云计算”

云计算提供大数据资源、大数据挖掘的技术设施(硬件和软件科学技术)大数据挖掘，为云计算的构建和运营提供决策页面4云计算。

概念定义：

云计算本身不是计算或简单的技术，而是基于资源隐藏概念的虚拟化方法的广泛定义：

It基础架构、资源和需求服务提供使用模式的狭义定义：

云计算是一种通过互联网通过服务提供动态可扩展的虚拟化资源的计算模式。

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网络存储虚拟化技术负载均衡技术计算机系统网络技术网格技术资源配置技术信息安全技术云计算

第6页什么云计算的进化分布式计算并行计算网格计算实用程序计算公共计算付费在线编程、在线计算在线软件云计算(计算设施、开发平台、软件应用程序)

第7页

云计算基本思想和技术组件

想法：分布式和集中技术的有机结合虚拟和实现理念相结合的对外服务三个基本服务系统体系结构PaaS平台提供IaaS基础设施(服务)。

SaaS软件服务页8

云计算的基本思想和技术组成部分IAAS(设施服务)通过互联网提供计算机基础设施服务。计算机、存储空间、网络连接、负载平衡和防火墙等基本计算资源

在此基础上，用户部署和运行各种软件，包括操作系统和应用程序。PaaS平台提供作为服务的所有IaaS基础架构

SaaS软件提供了第9页云计算的基本思想和技术组件。

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平台包括操作系统、编程语言环境、数据库和web服务器，用户可以在该平台上部署和运行自己的应用程序。用户无法管理和控制基本基础架构，只能控制自己部署的应用程序。

PaaS平台提供IaaS基础设施、服务SaaS软件和服务。

第10页

云计算基本思想和技术组件

软件即服务(Saas)，软件即服务(SaaS)

通过互联网提供软件的模式，用户无需购买软件，即可向供应商借用基于web的软件来管理企业经营活动。云提供者在云上安装和运行应用程序软件，云用户通过云客户端(通常是web浏览器)使用软件。云用户无法管理运行应用程序软件的基础架构和平台，只能进行有限的应用程序设置。SaaS软件全部服务

第11页云计算的技术特点

资源配置动态、需求扩展服务智能、自助用户易用性、高效项目服务计算化、优质设施资源虚拟化、共享云计算功能。

项目服务可测量的设施资源虚拟化需求服务智能

动态分配资源需要用户易用性

第12页云计算的价值应用价值和潜力

提高生产力、降低成本、节能、可持续发展的有效手段改变IT现状的应用模式，带动传统产业的升级改造，调整产业经济结构，促进商业产业事业模式变革第13页。

云计算面临的挑战技术领域虚拟技术安全技术资源管理开放技术社会文化虚拟设施的理解安全信息重视共享资源的保护规范标准化理念Page 14感谢收看！