六西格玛黑带应掌握的基本知识总结

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1.1 .获取数据1.2 .抽样实例1.3 .集中趋势描述1.4 .离散程度的描述1.5 .项目风险的衡量和比较你赢的可能性有多大：

2.1 .掷骰子游戏2.2 .客户的风险有多大2.3 .概率的几个计算公式2.4 .概率决策树质量管理中的几种概率分布：3.1 .离散和连续数据3.2 .上帝决定的变异3.3 .二元分布3.4 .工艺产品合格率3.5 .泊松分布3.6 .正态分布

3.7 .正态分布和生产能力3.8 .根据样本估计整体。4.1 .参数估计4.2 .样本量确定

4.3 .已知方差时求平均值的置信区间4.4 .方差不明时求平均值的置信区间4.5 .均值不明时，求方差的置信区间验证你的承诺：5.1 .检查虚假性

5.2 .假设检验的几个步骤5.3 .双侧检查

5.4 .单侧检查5.5.2类错误5.6 .检查APP离散数据的卡方检验：6.1 .卡片检查本质6.2 .卡方检验期望值的计算6.3 .卡片检查分析6.4 .卡片检测的应用方差分析：

7.1 .引入方差分析7.2 .如何获得f统计量7.3 .方差分析的计算机输出7.4 .单因素方差分析7.5 .验证方差假说7.6 .多因素方差分析7.7 .平方和分析的解释7.8 .多元分析相关分析。

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Logistic .回归基本理论和方法六西格玛过程控制：

1.1 .什么是过程1.2 .六西格玛过程1.3 .核心进程1.4.DMAIC1.5 .流程图1.6 .过程控制1.7 .过程控制计划1.8 .统计过程控制1.9 .缺陷和不合格错误检查：2.1 .失败模式调频2.2 .影响分析EA2.3.FMEA

2.4 .使用错误检查2.5 .错误检查步骤2.6 .防错技术2.7 .措施方式2.8 .措施实例2.9 .注意事项发现质量问题的直观工具：3.1 .直方图

3.2 .问卷调查3.3 .排列图3.4 .趋势图3.5 .散点图3.6 .相关图3.7 .因果图3.8 .控制图3.9 .多维图过程能力指数和西格玛水平：4.1 .质量变动

4.2 .过程能力

4.3 .过程能力指数Cp

4.4 .修正的过程能力指数Cpk4.5 .单侧过程能力指数4.6 .西格玛z级4.7.DPMO和ppm4.8.3与6水平的比较SPC .和控制图：5.1.SPC的发展5.2 .预防原则5.3 .选择控制变量5.4 .控制图结构5.5 .统计控制状态5.6 .诊断标准一般质量控制图：6.1 .控制图是实施SPC的工具6.2 .均值-极差图

6.3 .均值-标准差图6.4 .定值-移动极差图6.5 .不合格图6.6 .缺陷数量图六西格玛质量管理图

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8.2 .数据的可靠性和有效性8.3 .重复性8.4 .衡量能力

8.5 .准备测量系统分析顾客满意的概念：

1.1 .什么是顾客满意1.2 .顾客的不满会怎么样1.3 .顾客想要的是什么满意度调查。2.1 .识别客户

2.2 .确定客户满意度指标2.3 .选择调查方式2.4 .问卷设计与调查实施2.5 .调查结果分析满意度测评的常用方法：3.1 .外部客户满意度体系3.2 .员工满意度体系3.3 .期望、感知和满足3.4 .满意度改善方向选择顾客满意度指数概要：4.1 .满意度指数模型4.2 .结构方程模型介绍4.3 .满意度模型的计算机实现4.4 .满意度影响因素综合分析六西格玛流程改进：1.1 .六西格玛过程1.2 .六西格玛工艺设计1.3 .六西格玛过程的改善1.4 .流程改进模式DMAIC1.5 .戴明PDCA循环过程改进制图技术：

2.1 .头脑风暴法2.2 .树2.3 .流程决策流程图2.4 .网络图

2.5 .矩阵图2.6 .亲和性图谱2.7 .流程图2.8 .水平对比法简单的实验设计技术：3.1 .实验设计3.2 .单因素实验设计3.3 .多因素实验设计3.4 .因素交替法3.5 .多维图正交试验设计。4.1 .因子和水平4.2 .正交表

4.3 .正交表的性质4.4.3次设计4.5 .筛选试验中选择因子4.6 .直观分析4.7 .通过正交试验确定参数4.8 .验证试验

5.1 .方差分析法5.2 .相互作用5.3 .水平不同5.4 .多指标试验5.5 .重复实验提高产品稳定性：6.1 .平均水平和稳定性6.2 .坚固的设计6.3 .灵敏度设计6.4 .全面检查和稳定性6.5 .提高系统稳定性质量推广(QFD ) :7.1 .开展质量职能7.2 .作用7.3 .质量屋

6.4 .全面检查和稳定性7.4 .工作程序7.5 .效果

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