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如何理解线性问题

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如何理解线性规划问题

线性规划题是高中数学的重要知识点,实用性强,有助于培养解题能力,成为高考常考内容之一。理解这个知识点的关键是理解目标函数的价值流和极限性。在实际教学中,目标函数的价值流和极值是本人利用两点计算,通过比较观察得出结论的,我认为下课后是不够的。(莎士比亚,《哈姆雷特》。)让我谈谈对这个问题的理解和体会。问题1:1的最大值和最小值,满足以下条件:设置、格式中。

在问题1中,不等式组1是变量,的约束集。的所有约束都是、的不等式,因此也称为线性约束。想要达到最大值或最小值的变量、分析公式、目标函数、的分析公式,因此也称为线性目标函数。一般认为,在线性大象函数的线性约束下寻找最大值或最小值问题是线性规划问题。

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在可行域中,通过使大象函数达到最大值或最小值,称为该线性规划问题的最优解。根据上述相关概念,为了解决问题1,理解目标函数的价值特性和极值非常重要。在问题1中,当,是,=0时,直线:的图像如图所示,如果选择直线右上角的点P (1,1),则可以知道点P (1,1),并且与直线平行的直线方程如下:

整理

这是代入P(1,1)的结果。这个时候=8。

同样,再取P1 (2,1)一点,经过该点与直线平行的直线方程为=11,在这种情况下为=11。很容易发现点P到直线的距离小于点P1到直线的距离,因此点P到直线的距离越大,值就越大。直线另一侧从点p到直线的距离越大,值越小。根据上述认识,如果大象函数中受不等式组1约束并确定了可执行域,则可执行域内必须存在最大值和最小值。上述结论的一般形式可概括如下:

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& gt大于0时,大象函数的极值为:(1)如果所有可行字段都在直线点P的一侧,则可以。(2)如果直线两侧存在可行域,则在点P侧的可行域内,可以从距离直线最远的点获得最大值。在点P另一侧的可行域内,可以从距离直线最远的点获得最小值。(3)可行场都在直线点P的另一侧。然后,在可行字段内,距离直线最远的点可以得到最小值,最近的点可以得到最大值。为了便于计算,我们还可以调查原点到直线的距离,以表明上述事实。问题1中的线:右上角的点(,)为{(,)& gt如果满足0},则此侧为直线:距离原点越远,值越大。相反,值越小,值越小。根据这些特性,可以在可行域内找到最小值和最大值。有了上面的认识,我们一解决问题就轻松了。解决方案:创建直线,使可行域如图所示。

0,因此,当直线通过点A时,将向右上方平移,将直线向左下方平移,当直线通过点b时,将得到最小值。解算表达式:a,b两点的坐标为a(,),b (-2,-1)。

所以麦克斯=3 5 =17,混音=3 (-2) 5 (-1)=-11。

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