六西格玛黑带应掌握的基本知识总结

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1.3 .集中趋势描述1.4 .离散度描述1.5 .项目风险的度量与比较你赢的可能性有多大： 2.1 .骰子游戏2.2 .客户的风险有多大，2.3 .概率的一些计算公式2.4 .概率决策树在质量管理中的

3.4 .工艺产品合格率3.5 .泊松分布3.6 .正态分布3.7 .正态分布和产能3.8 .根据样品估算整体. 4.1 .参数估算4.2 .样品量的确定

4.3 )方差已知的情况下，求平均值的置信区间4.4 )方差未知的情况下，求平均值的置信区间4.5 )平均值未知的情况下，求方差的置信区间检查你的承诺(5.1 )检查的虚假性5.2 )假设检查的几个步骤5.3 )双侧检查

5.4 )单侧检验5.5 )两类错误5.6 )检验应用离散数据的卡方检验) 6.1 )卡方检验本质6.2 )卡方检验期望值的计算6.3 )卡方检验的分析6.4 )卡方检验的应用方差分析) 7.1 .引入方差分析7.2 .

一次线性回归.多元线性回归.定性数据的建模分析

对数线性模型的基本理论和方法. Logistic .回归基本理论和方法六西格玛过程控制：

1.1 .过程1.2是什么？ 六西格玛流程1.3。 核心流程1.4.DMAIC1.5。 流程图1.6。

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2.4 .错误检查的使用2.5 .错误检查的步骤2.6 .错误防范技术2.7 .对策方式2.8 .对策范例2.9 .注意事项查找质量问题的直观工具： 3.1 .直方图

3.2 .调查表3.3 .排列图3.4 .趋势图3.5 .散点图3.6 .相关图3.7 .因果图3.8 .控制图3.9 .多维图过程能力指数和西格玛水平： 4.1 .质量波动

4.2 .过程能力

4.3 .过程能力指数Cp

4.4 .修正的过程能力指数Cpk4.5 .单侧过程能力指数4.6 .西格玛水平Z4.7.DPMO与ppm4.8.3和6水平比较SPC .与控制图： 5.1.SPC发展5.2 .预防原则5.3.4

6.3 )均值-标准差图6.4 )定值-移动极差图6.5 )不合格品数图6.6 )缺陷数图六西格玛质控图

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8.5 .测量系统分析准备工作客户满意的概念：

1.1 .什么是顾客满意1.2 .顾客的不满会怎么样1.3 .调查顾客想要什么. 2.1 .识别顾客

2.2 .客户满意度指标的确定2.3 .调查方式的选择2.4 .问卷的设计与调查的实施2.5 .调查结果分析满意度评价的一般方法： 3.1 .外部客户满意度体系3.2 .员工满意度体系3.3 .预期、 感知与满意3.4 .满意度改善方向选择顾客满意度指数简介： 4.1 .满意度指数模型4.2 .结构方程模型介绍4.3 .满意度模型的计算机实现4.4 .满意度影响因素综合分析六西格玛过程改进： 1.1 .六西格玛过程1.2 .六西格玛过程

1.4 .流程改进模式DMAIC1.5 .戴明PDCA循环流程改进制图技术： 2.1 .头脑风暴法2.2 .树

2.3 .过程决策过程图2.4 .网络图

2.5 )矩阵图2.6 )亲和图2.7 )过程图2.8 )采用水平对比法的简单实验设计技术(3.1 )实验设计3.2 )单因素实验设计3.3 )多因素实验设计3.4 )因素轮换法3.5 )多维图正交试验设计) 4.1 .因子与水平4

4.5 .筛选试验中选择因子4.6 .直观分析4.7 .正交试验确定参数4.8 .验证试验

4.9 .正交试验发展4.10 .成果范例复杂情况的正交设计. 5.1 .方差分析法5.2 .交互效应5.3 .水平不均匀5.4 .多指标试验5.5 .重复试验提高产品稳定性： 6.1 .平均水平和稳定性6.2 .稳健设计

6.3 .灵敏度设计

6.4 .全面检测和稳定性6.5 .提高系统稳定性的质量功能拓展(QFD ) 7.1 .质量功能拓展7.2 .作用7.3 .质量屋

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