10数据图表显示汇总
教务一体化系统
10.1。统计图概述10.2。直方图和茎叶也是10.3。方框图10.4饼图
10.5条和错误图10.6。折线图10.7。散点图
10.8.p-p、Q-Q图10.9。管理图及帕累托图10.10其他统计图10.1。统计图概述
10.1.1统计的基本结构1。主题区和注释区2。轴线3。出图区域4。图例区域10.1。统计概要
一类10.1.2统计图
1.单变量图：连续性变量(直方图、方框图、p-pa) 2。单变量图表：分类变量(简单条形图、饼图、排列图)3。双变量图形：连续系数变量(折线图、散点图)
8.其他统计图(管理图、ROC曲线)10.2。使用直方图和茎叶图：
图形-图标生成器-直方图-变量-元素属性-正则曲线-应用-直方图确定用于表示连续变量的频率分布。实际上是用来调查分布类型的。矩形区域表示每组线段的频率(频率)，面积总和=1。组距离(宽度)*高度=频率数
10.2.2图形基本编辑任务1。编辑图形主任务图形编辑器窗口
(1)元素位置的移动和大小更改10.2。直方图和茎(2)图形元素属性更改
10.2。直方图和茎图(3)添加新的图形元素：
在17.0 option菜单中
10.2。直方图和茎叶图(3)添加新的图形元素10.2。
教育部职业教育与成人教育司
3.修改连续轴
10.2。直方图和主干图4。添加参考线5。修改图形元素属性
10.2.3修改直方图帧1。绘制直方图组
操作：“组/点”选项卡-“行”面板“变量-s0”面板-“选项-未选择“换行”面板-决定10.2.3修改直方图框架2。绘制堆积直方图：
元素属性-统计-累计计数
10.2.4直方图的导数图1。使用段直方图：月段(堆栈)
10.2.4直方图的导数图2。使用区域直方图：选择区域
10.2.4直方图的衍生图形3。人口金字塔工作：
分类变量分布变量10.2.5茎叶图10.3盒图表：
1.中粗线表示中间值，框的两端表示上、下、四分位数，之间表示四分位数距离。2.上、下细线是最大、较小的值，不包括异常值
3.值是上边框和下边框的1.5倍以上。超过三倍是极致。编辑10.3框图表
1.修改分类轴选项2。编辑方块图主题格式3。设置异常值扩散的标签10.4饼图
10.4.1常规图表中的简单饼图
子城市、每月检查样本性别比例10.4饼图
10.4.2编辑饼图1。编辑行面板2。编辑饼图正文3。设置饼图标签4。突出显示并合并10.5条形图10.5.1简单条形图方案
例10.4比较不同职业人群的消费者信任度，没有区别。10.5个图表
10.5.2双条形图方案
例10.5分职业进一步比较其他人的现状和期待指数。
报名招生
条形图和其他统计图表之间的转换：饼图、条形图、折线图、面积图等可以相互转换
combing和segment条形图中的conversion combing/segment条形图的周、次分类变量中的conversion segment条形图和10.5.5绘制包含错误项目的条形图10绘制带有错误项目的条形图10.5错误图表10.5错误图表10.5错误图表10.6。
折线图：线段的上升，表示事物随其他事物(如时间)的变化趋势。通常反映的指标类型和条形图是相同的。可以是频率、构成比等分类变量说明指标，也可以是平均值、标准差等连续变量的摘要指标。折线图的两个轴：分类轴、连续轴10.6.1多线案例：不同城市比较信任指数随时间的变化趋势范例10.7分钟城市调查不同月份总消费者信任指数的平均变化是否存在内在趋势。10.6.2编辑折线图1。钱德
更改数据点显示方法和连接方法10.6.2线编辑1。亮显区段
编辑10.6.2折线图
10.6.3区域、垂直线和点线10.6.3区域、垂直线和点线
10.7散点图：通常表示两个或多个变量之间不相关的统计图表。密度和趋势表示两个或多个变量之间的相关性和变化趋势。10.7简单散点图
示例：在cars.sav文件中，mpg是通过horse和Accel预测的。试验适当的散点图表明了三者之间的关系，并为正式分析提供了线索。10.7简单散点图10.7散点图矩阵10.7散点图矩阵10.7三维散点图10.7三维散点图
10.7.2编辑散点图1。散点图密度更改方法10.7.2编辑散点图2。添加指甲线
2.回归线和置信区间增加2。回归线和置信区间增加2。回归线和置信区间增加2。添加回归线和置信区间10.8p-p图10.8p-p图10.8p-p图10.8p-p图10.8p-p图10.8p-p图10.8 p-p图10.9控制图
平均值、极差、标准差控制图显示个别测量值，移动极差图不合格率(计数)控制图缺陷图10.9控制图10.9控制图
10.9帕累托图10.9帕累托图10.10.1高低也是10.10.1高低也是10.10.1高低也是10.10.2其他统计图--ROC曲线
接收器操作字符istic(roc)1。基本知识表9.1诊断测试结果摘要测试患者正常人合计阳性a b a b b阴性c d c d
尝试在总a c b d a b c d真阳性率(灵敏度)=a/(a c) 100%真阴性率(特异性)=d/(b d) 100%假阳性率Test1上绘制ROC曲线。
10.10.2其他统计信息-roc曲线10.10.22其他统计信息-roc曲线10.10.2其他统计信息-roc曲线area under the curve test result variable(s)
Errora
Asymptotic Sig.b
asymptotic 95% confidence interval lower bound upper bound
the Test result variable(s): Test 1，Test 2 has at least one tie between the positive actual state group and the negative actual state
1)Sequence Chart
2)auto correlation chart 3)cross-correlation chart 4)spectral chart谢谢！汉斯