试验数据的分析

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Finding Whoa at Office 2.0 1教育考试机构、学校教师经常需要分析、解释班或小组的考试结果，并以此为依据对学生做出决定。分析和解释考试数据的基本任务是组织、说明和显示考试数据。

根据部分考生的考试结果考生集体考试结果比较不同群体或不同阶段的考试结果，为科学决策提供依据研究影响学生考试成绩的因素，为改进教育和教学提供依据

研究考试结果的可信度，确定考试分数的误差研究考试能力和纬度，解释考试结果的可行性，提供基于考试数据的组织finding whoa at office 2.0 21、数据分类。

区县学校

类别、性别、年级、数学、物理、化学数据分为定性数据、定量数据(连续数据、离散数据)。分类数据是为了明确说明考试数据和变量。根据数据的不同，统计方法也不同。组织考试数据Finding Whoa at Office 2.0 3 2、数据分组(宽度相同，间隔合适)

成绩分组频率相对频率阵列中值40-49 2 0.0222 44.550-59 2 0.0222 55.560-69 1 0.0111 65.570-79 2 0.0222 75.5110-119 19 0.2111 115.5120-129 129

Finding Whoa at Office 2.0 4 3、数据的示意图表示直方图

考试数据的组织

Finding Whoa at Office 2.0 5 4、数据分布形式为钟形、三角形、均匀、左偏形、右偏形、双峰形、多峰形、j形、倒j形等。记述考试数据

Finding Whoa at Office 2.0 6 1，中心测量1，平均n

xx=

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Finding Whoa at Office 2.0 7 1，中心测量2，中间

中间是将考试数据分成一半的分数或潜在分数，其中一半小于中间，另一半大于中间。66 75 88 94 98 101 105 113 116 125 132 135103的位值：第一个(n1)/第二个数据描述试验数据

Finding Whoa at Office 2.0 8中数、平均值与分布形状之间的关系右(正)钟形(对称)左(负)说明测试数据

9

二、变化测量1、总距离

总距离=最高分数-最低分数2、标准差或方差22

=nxnx

X2

22=nxnx

x射线

标准差表示所有分数和平均分之间的平均距离。标准差越大，数据之间的差异越大(变化越大)。考试数据说明二、变化测量

3、4分位数和4分位数距离(iqr) iqr=Q3-Q1极值：

下限=Q1-1.5 * iqr上限==Q3 1.5*IQR上下学生要特别注意考试结果的图表表示Finding Whoa at Office 2.0 11条课程改革和非课程变更考试结果比较0

5 0100150200250300350语言、数学、英语总分分数

课程改革学校非课程改革学校平均考试结果的图表表示

职教云旧版本

1 01 61 21 9 1 9705

1 01 52 0

44 . 5 55 . 5 65 . 5 75 . 5 85 . 5 95 . 5 105 . 5 115 . 5 125 . 5 135 . 5分数

显示考试结果的图表

显示Finding Whoa at Office 2.0 13直方图测试结果图表

Finding Whoa at Office 2.0 14 3d图片95.6991.7893.658 9

9091929394959 6分课程改革学校非课程改革学校平均语文成绩对比考试结果的质量分析

Finding Whoa at Office 2.0 15可靠性有效性

内容的可行性是最基本的可行性。内容有效性的基本方法：通过比较考试标准(大纲、课程标准)中规定的双向税目和试卷问题的双向税目，判断两个税目的一致性。一、客观性测试结果的质量分析

Finding Whoa at Office 2.0 16难度分析要分析难度分布度，以判断测试难度分布是否合理。区分度2、问题质量的测量

解读个人考试成绩

Finding Whoa at Office 2.0 17百分位线性标准分数表非线性标准分数表分组考试结果比较一两组相同的考试结果

正态分布或几乎正态分布，样本容量大(N30) 95%置信区间：阈值1.9699%置信区间：阈值2.58样本容量小(n & lt30)根据df=n1 N2-2 df确认

二、同组不同考试结果的比较

正态分布或几乎正态分布，检验统计t如下。D X Xtd1

()1 2=D

配对样品分数差异的平均dS

匹配样本分数差异的标准差